Así es el proyecto de NASA e IBM que analiza el planeta desde el espacio

La inteligencia artificial empezó a cambiarla forma en que científicos e investigadores estudian el cambioclimático. Con datos recopilados durante décadas por satélites, modelosdesarrollados por la NASA e IBM ya permiten seguir ladeforestación, detectar islas de calor urbanas y analizar fenómenosmeteorológicos extremos.

Los avances forman parte de la información sobre inteligenciaartificial y medioambiente exhibida por The Tech Interactive, el museo deciencia y tecnología de San José, en California, que muestra cómoel procesamiento de datos satelitales puede aportar nuevas herramientas paraestudiar una crisis que ya se manifiesta en inundaciones, incendiosforestales, sequías prolongadas y lluvias repentinas.

La propuesta plantea que, para limitar las consecuenciasdel cambio climático, es necesario reducir las emisiones un45% y alcanzar emisiones netas cero para 2050. También advierte que elritmo actual no alcanza para cumplir esos objetivos y menciona entre losposibles efectos el aumento del nivel del mar, olas de calor más frecuentes yla desaparición de ecosistemas críticos.

IA contra el cambio climático: así es el proyecto de NASA eIBM que analiza el planeta desde el espacio. (Imagen: ChatGPT)

En ese marco, los datos obtenidos desde elespacio adquieren un papel cada vez más relevante. Satélites dela NASA, la Agencia Espacial Europea y otras organizaciones observanla Tierra desde hace décadas y acumularon un volumen de información que resultadifícil de analizar en su totalidad. La inteligencia artificial permiteprocesar esos registros y encontrar patrones vinculados con cambiosambientales y climáticos.

NASA e IBM aplican inteligencia artificial a los datos de laTierra

La inteligencia artificial generativa y los modelos de datosabrieron nuevas posibilidades para trabajar con ese caudal deinformación. La colaboración entre NASA e IBM, que tieneantecedentes en distintos programas espaciales, incluido el del transbordadorespacial, alcanzó un nuevo hito en 2023 con el desarrollo de modelosdestinados al análisis de datos geoespaciales.

Estas herramientas combinan información deobservación de la Tierra recopilada por la NASA con capacidades de inteligenciaartificial de IBM. Su función es detectar patrones enel uso del suelo, seguir transformaciones ambientales y extraer informaciónútil de imágenes satelitales que, por sí solas, pueden resultar difíciles deinterpretar.

Kenia es uno de los lugares donde esa tecnología ya se aplica. Años dedeforestación provocaron escasez de agua en zonas vulnerables y el país puso enmarcha una iniciativa nacional de plantación de árboles con el objetivo deelevar la cobertura arbórea del 12% al 30% para 2032. El modelogeoespacial permite seguir el avance de esos trabajos desde el espacio yregistrar cambios en el uso de la tierra.

La inteligencia artificial procesa las imágenes satelitales y las transforma eninformación que puede utilizarse para estudiar esas modificaciones agran escala. Además, el modelo estima la biomasa presente en las zonasanalizadas, un dato que puede respaldar iniciativas vinculadas con créditos decarbono y la participación de Kenia en la economía internacional asociada aesos instrumentos.

IA para detectar las islas de calor en las ciudades

La misma tecnología se utiliza en Johannesburgo,Sudáfrica, para estudiar las islas de calorurbanas, sectores de una ciudad que registran temperaturas superiores a lasde las áreas rurales cercanas.

Ese exceso de calor puede afectar lainfraestructura, aumentar la demanda de energía y generar riesgos parala salud. El modelo ofrece información de alta resoluciónque permite localizar los barrios más afectados y aportar datos para sistemasde alerta temprana destinados a las poblaciones vulnerables.

El análisis también puede orientar decisiones deplanificación urbana. Conocer con mayor precisión cómo se distribuye elcalor ayuda a determinar dónde incorporar espacios verdes y aplicar otrasmedidas destinadas a reducir sus efectos.

La necesidad de contar con esa información aumenta a medidaque crecen las ciudades. Detectar las diferencias de temperatura entredistintos sectores permite estudiar el fenómeno a escala local y diseñarrespuestas específicas para las zonas más expuestas.

IA para estudiar el tiempo y el clima

La colaboración entre IBM y la NASA avanzóen 2024 con un segundo modelo geoespacial orientado al tiempo y el clima,diseñado para mejorar el análisis y la predicción de patrones meteorológicos.

La herramienta puede adaptarse a distintos usos, entre ellosel seguimiento de tormentas, la elaboración de pronósticos y elanálisis climático. A partir de conjuntos de datos más amplios, puedeobtener información detallada y localizada sobre regiones específicas.

Ese nivel de resolución también permite proyectarcambios climáticos durante décadas y detectar fenómenos extremos comolos huracanes. De esta manera, los modelos amplían las posibilidades deaprovechar la información que los sistemas de observación terrestre acumularondurante años y encontrar patrones dentro de volúmenes de datos cada vezmayores.

Código abierto para ampliar el acceso a la tecnología

El desarrollo de estas herramientas también se apoya enla colaboración, la inclusión y el código abierto. La propuestasostiene que enfrentar un desafío de escala global requiere ampliar el acceso alos modelos y facilitar su utilización por parte de la comunidad científica.

Algunos de estos sistemas de inteligencia artificial estándisponibles a través de plataformas como Hugging Face, dondecientíficos de distintas partes del mundo pueden acceder a ellos y adaptarlos asus investigaciones.

Desde el seguimiento de la reforestación y las fuentes deagua en Kenia hasta la detección del calor extremo en Johannesburgo, lospronósticos meteorológicos y el análisis de huracanes, estasaplicaciones muestran cómo la inteligencia artificial puede extraer nuevainformación de décadas de observaciones satelitales y sumar herramientas paracomprender los efectos del cambio climático.